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新葡的京集团网址视野丨基于先验患者特征的血糖控制相关模型


【摘要】


为1型糖尿病(T1DM)患者开发可靠的人工胰腺的困难之一是缺乏个体对胰岛素反应的准确模型。大多数用于控制T1DM受试者血糖水平的控制算法都是基于模型的。由于患者模型不匹配,在闭环环境下,避免餐后低血糖(<60 mg/dl)同时最小化餐后高血糖(>180 mg/dl)已被证明是困难的。本文针对T1DM开发了与控制相关的模型,而不是最小化预测误差的模型。这些模型的参数是保守选择的,以最小化低血糖事件的可能性。为了限制由于大的主体间可变性而产生的保守性,使用先验患者特征对模型进行个性化。模型采用区域模型预测控制算法实现。这些控制器的鲁棒性在硅片上进行评估,在硅片上,即使在大的饮食干扰之后,低血糖也完全可以避免。提出的控制方法简单,控制器可以由医生设置,无需控制专家。

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